新一代数据管理解决方案可以通过本地或云技术大规模安全地识别、收集和规范化来自不同数据源的数据。如今，这些有价值的运营数据通常以不同的存储格式存放在工厂内多个地方，这对工厂的数字化转型计划构成阻碍。如果能够有效地规范化这些数据，企业即可建立一个可以为各种数字解决方案服务的健全数据库。

艾默生数字化转型业务总裁 Stuart Harris 认为：“坚实的数据管理基础对于数字化转型的计划至关重要。大多数制造商表示，他们拥有大量数据很多但无法转化为有价值的信息以协助他们做出正确的业务决策。我们的 Plantweb Optics 数据湖软件帮助让用户收集、管理和关联大量不同数据源的 OT 数据，这些数据在企业范围内使用，大大地提升了用户的运营绩效。”